车辆路径规划服务

菜鸟车辆路径规划服务是菜鸟网络自主研发的车辆路径优化算法,技术上融合了大规模邻域搜索、超启发式算法、基因算法、分布式并行化和增强学习,在公开数据集上,算法已全面超过广泛使用的开源产品Jsprit,在Gehring & Homberger数据集上(客户点规模达到1000),已经持平若干项世界纪录。

产品优势

  • 专业领先
    专业的算法技术团队,持续优化及改进算法,当前效率及取得的求解质量已超越jsprit
  • 高可靠性
    依托于菜鸟算法优化引擎,计算资源独立分配,并行计算,平滑的主热备切换
  • 简单易用
    明晰的算法服务输入输出,标准化领域内问题,可快速接入使用服务,图形化的结果输出

痛点及效果

BeforeAfter
人工规划路线
靠人工经验,对人依赖性很大
每次规划路线都需花费几小时, 调度成本非常高
路线规划结果都没达到最优
智能规划路线
全行业领先的智能优化算法,任何人 都可轻松上手,按需收费,不用不收
数据批量导入,自动匹配业务场景
满足所有系统约束条件,满足您最关 心的优化指标,达到路线最优

方案介绍

基于用户输入的客户信息、车辆信息、仓库信息、约束条件等信息,算法可以快速生成较优的配送线路,包括每条线路使用的车型、客户顺序和成本。对于大规模问题,算法也有不错的求解速度和结果质量。

成功案例

农村淘宝物流路径优化项目
项目背景
村淘业务场景是每个县有一个中心仓,多个村点,多辆车。一辆车对应一条线 路,从中心仓出发,按顺序向线路中的村点派送订单,最后回到中心仓。
问题定义
每辆车的固定成本为 150 元/天,行驶一公里费用为 0.6 元。 考虑周期配送,稀疏、件量不多的村站,累积几天,再一起送
效果对比
浙江省长兴县:车辆使用减少50%以上,行驶距离减少约30%以上 江西省吉安县:车辆使用减少10%以上,行驶距离减少约30%以上